Pasos a seguir
Tras confirmar que la herramienta de downscaling funciona bien y tras identificar qué modelos climáticos no deberían usarse, ya se pueden utilizar las predicciones de futuro.
Deberán identificarse de las variables que ofrece SICMA, las relacionadas con el sector en el que se quiere afrontarla adaptación, y consultarlas aprovechando las funcionalidades explicadas.
Por ejemplo, una secuencia adecuada podría ser:
- Pinchar en el punto de interés para obtener la gráfica de punto y seleccionar las dimensiones como sigue.
- En primer lugar, debería seleccionarse el periodo del año de interés, que dependerá de cada caso. Habrá veces que interese ver los valores anuales y otras en las que interesen los datos de cierto mes o estación astronómica. Muchas veces podrá ser conveniente consultar varios de esos periodos.
- Deberían seleccionarse todos los modelos climáticos, salvo aquellos que no hayan superadola validación, para así tener una cuantificación de la incertidumbre, que es esencial en todo análisis climático.
- Seleccionar las SSP es probablemente la decisión más delicada. Sería conveniente informarse de lo que representa cada SSP para decidir. En resumen, la SSP1- 2.6 es la más favorable y solo se alcanzaría con un cambio radical de la sociedad. Por ello, a estas alturas no hay muchas posibilidades de que se consiga. Debería interpretarse como el objetivo a conseguir, pero ya un poco idealista. Conviene analizar los impactos asociados a él, aunque solo sea para tener una idea de lo que se podría llegar a conseguir con un cambio radical. La SSP5-8.5 es justo lo opuesto. El escenario más desfavorable, que supondría que seguimos emitiendo como hasta ahora. Podríamos esperar que la sociedad mundial sea cada vez más consciente de la realidad del cambio climático y que cada vez se tomen más medidas. Así que ojalá este escenario tampoco sea muy probable. También conviene analizar sus impactos para saber hasta dónde podríamos llegar si no se actúa. Los otros dos escenarios serían intermedios y quizá podrían considerarse algo más probables. La opción más sólida sería hacer el análisis por separado para cada una de las SSP y ver los impactos asociados a cada una.
- El siguiente paso sería obtener la gráfica correspondiente y verla en boxplot para visualizar mejor la incertidumbre en la proyección. Se puede imprimir a PDF para almacenarlo.
- Después deberían descargarse todos los datos a Excel, ya que muchas veces quien utiliza SICMA necesita los valores numéricos para alimentar sus modelos de impactos.
- Y finalmente, en caso de que se requieran las series diarias de lluvia y temperatura para alimentar modelos de impacto más sofisticados, debería elegirse el o los observatorios que se consideren climáticamente más similares al punto de interés y descargar las series correspondientes para los modelos climáticos y SSP antes seleccionados.